package com.zrf.base.knowledge.leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * //给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
 * //
 * // 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
 * //
 * // 示例 1：
 * //
 * //
 * //输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
 * //输出: ["i", "love"]
 * //解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
 * //    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 示例 2：
 * //
 * //
 * //输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k
 * // = 4
 * //输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
 * //解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
 * //    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 注意：
 * //
 * //
 * // 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
 * // 输入的单词均由小写字母组成。
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 扩展练习：
 * //
 * //
 * // 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
 * //
 * // Related Topics 堆 字典树 哈希表
 * // 👍 176 👎 0
 *
 * @author zhouruifeng
 * @date 2020-11-17 07:45:45
 */
public class TopKFrequentWords {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new TopKFrequentWords().new Solution();
        List<String> topKFrequent = solution.topKFrequent(new String[]{"i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"}, 2);
        System.out.println(topKFrequent);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
            Map<String, Integer> countMap = new HashMap<>();
            for (String word : words) {
                countMap.put(word, countMap.getOrDefault(word, 0) + 1);
            }

            PriorityQueue<String> priorityQueue = new PriorityQueue<>(k, (o1, o2)-> {
                Integer count1 = countMap.get(o1);
                Integer count2 = countMap.get(o2);
                if (count1.equals(count2)) {
                    return o2.compareTo(o1);
                } else {
                    return count1 - count2;
                }
            });

            for (String word : countMap.keySet()) {
                priorityQueue.add(word);
                if (priorityQueue.size() > k) {
                    priorityQueue.poll();
                }
            }

            List<String> resultList = new ArrayList<>();
            while (!priorityQueue.isEmpty()) {
                resultList.add(priorityQueue.poll());
            }
            Collections.reverse(resultList);
            return resultList;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}